패스트캠퍼스 캐시백 챌린지 57일차

수강 인증샷

 

쿠버네티스의 개요와 배포판과 관련된 내용의 클립들을 수강하는식으로 챌린지를 진행하였다. 9주차에 접어들게 되었는데 k8s에 관련된 포스팅을 하다가 다음주중으로 챌린지는 종료될듯하다. orchestration system에 관한 설명을 다시금 상기시킬 수 있었고 쿠버네티스를 실무에서 도입할 때 주의사항도 알 수 있었다. 다음 포스팅으로는 k8s cluster 구성요소와 관련된 내용을 포스팅할 예정이다.

 

쿠버네티스 소개

• 구글 내부에서 사용하던 배포시스템 borg를 기반으로 재작성하여 2014년에 오픈소스로 공개
• CNCF(Cloud Native Computing Foundation)라는 오픈소스 재단에 기부됨
• 가장 대표적인 컨테이너 오케스트레이션 시스템 : 사실상 표준

 

컨테이너 오케스트레이션 시스템

• 컨테이너의 배포,관리,확장,네트워킹을 자동화하는 기술

ex) Scaling, Rollback-Rollout,Resource Allocation,Scheduling,Load Balancing,Service Discovery,Self Healing,Configuration Management,Storage Orchestration

 

• 운영체제는 하나의 머신에서 프로세스를 효율적으로 관리하기 위한 프로세스 오케스트레이션 시스템
• 컨테이너 오케스트레이션 시스템은 여러 머신으로 구성된 클러스터 상에서 컨테이너를 효율적으로 관리하기 위한 시스템

 

• Kubernetes 외에도 Docker Swarm, Nomad, RANCHER, MESOS 등이있다.

 

왜 쿠버네티스를 선택하는가?

• Planet Scale

⇒ 구글에서 수 십억 개의 컨테이너를 운영할 수 있게 한 원칙 유지

⇒ 행성 규모로 확장할 수 있는 스케일

 

• Never Outgrow

⇒ 다양한 요구사항을 만족할 수 있는 유연함

⇒ 테스트용 로컬 규모부터 글로벌 서비스 규모까지 유연하게 크기 조정 가능

⇒ 필요한 기능이 없을 경우 CRD(Custom Resource Definition)를 통한 기능 확장

 

• Run Anywhere

⇒ 온프레미스 / 퍼블릭 클라우드 / 하이브리드 환경 어디서나 동작

⇒ 대부분의 리눅스 환경에서 동작하기 때문에 환경 이동에 제약이 없음

 

쿠버네티스 도입시 주의사항

• 복잡한 클러스터 구성

⇒ 쿠버네티스 자체가 여러 컴포넌트로 구성된 분산 시스템

⇒ 각 컴포넌트에 대한 이해 필요

 

• 방대한 학습량

⇒ 다른 컨테이너 오케스트레이션 시스템보다 다양한 지식 필요

⇒ 더 많은 요구사항을 만족하는 만큼, 익혀야 하는 기능도 많음

 

• 오버 엔지니어링

⇒ 운영해야 하는 서비스에 적합한가?

⇒ 쿠버네티스 운영 및 관리에 필요한 인력과 비용이 충분한가?

 

운영용 쿠버네티스 배포판

• 온프레미스같은 자체 서버 환경위에 클러스터 구성
• Cloud 환경에서 Computing Resource 활용하여 구축 : Amazon EC2
• Cloud Provider에서 제공되는 managed cluster사용 : Amazon EKS / Google Kubernetes Engine

 

실습 쿠버네티스 버전 및 배포판

• minikube v1.24

⇒ Kubernetes - v1.22

⇒ Driver - docker(kubernetes의 클러스터 노드 역할 대행)

 

• Amazon EKS

⇒ Kubernetes - v1.21

 

 

 

 

https://bit.ly/3L3avNW

패스트캠퍼스 [직장인 실무교육]

* 본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지를 위해 작성되었습니다.